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     百度作为中文搜索引擎的**，它的核心地位可以说在短时期是没有任何搜索引擎可以追赶的，百度的**成就在于它对博大精深的中国文化的领悟和对中文分词的的**强功底。百度受欢迎的主要原因除了用户习惯的原因，在较大程度上得益于百度算法的精准率，搜索结果值更贴近用户的想获得的资讯。用一句广告词 “正是我想要的”来形容百度较恰当不过了。
 
      正因为百度对中国搜索引擎市场的统治地位，企业想在网上赚取大量的钞票，就不得不依靠百度。所以做搜索引擎的优化实际上就是百度优化。但百度强大的反优化能力和人工干预机制，使得众多的优化者以失败告终。对于大多数优化者来说，百度成了洪水猛兽。果真如此吗？网络行销大师邓友成认为不尽然。只要是搜索引擎就离不开算法，任何算法都是有规律可循的。下面我们深入浅出的探讨一下百度的算法吧。
 
一. 搜索信息响应
 
   当用户向百度提出搜索请求后百度会*根据用户的请求提供比较精准的结果值。
1. 比喻当用户提交“搜索引擎 优化 技术”这个查询文字串.百度会将文字串分割成若干子文字串,用空格，标
    点符等做细分处  理。那么这个文字串就可以分成“搜索引擎，优化，技术”。
2. 如果用户提交的请求有重复的文字符,例如”优化 技术 优化”,百度会将重复的文字符看成一个。而字符的
    出现顺序就忽略。
3. 当用户提交请求中出现英文字符，百度一般会将英文字符当作一个整体来看,并和中文词分割开来,如果
    中文出现数字也是这样处理的。
 
     百度通过切割、重组、归并、减负等手段对用户请求进行精准响应，使搜索结果符合用户的想法，以节
    省用户的查询时间，提高查询效率。
 
二. 中文核心分词
 
     中文分词是百度算法的核心要素。按中文语法习惯，三个字（含三个字）以下的文字符是独立精准的词汇，没有重组的必要，所以百度对三个字（含三个字）以下的文字符不考虑细分。这也是百度核心算法的**层，也是响应数量较多的部分。一般这些文字符更新的时间比较慢一些，一周或两周的时间。属于大更新的范畴。
 
      四个字符的百度就会毫不客气的大卸十八块比如，网络工具这个文字串，当用户发出搜索请求后，会发现在搜索结果里面出现了红色的标记，已经把这个文字符分成了“网络，工具”。当然如果是四个字以上的文字串就更不用说了。会分成更多的分词。
 
三、字词匹配
 
     大概了解了百度的分词原理后，我们要了解的一个重要方面就是字词的匹配问题。如果不知道字词的匹配，做优化就是空谈了。
 
较大匹配法
 
      较大匹配法亦称MM法。假设自动分词词典（或词库）中的较长词条是y个字，则取被处理材料当前字符串序列中的前y个字作为匹配字段，查找词典，若词典中存在这样的一个y字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来；如果在词典中找不到这样一个y字词，则匹配失败，匹配字段去掉最后一个字，剩下的字段重新进行匹配，如此进行下去，直到匹配成功，也就是完成一轮匹配，切分出一个词为止。
 
正向较大匹配算法
 
      正向较大匹配法（由左到右的方向）。首先粗分，按照句子把文本切成一个一个句子。然后把每个句子切成单字。字典按照树形结构存储，比如这句话“春天还会远吗”首先查找“春”字开头的词，然后按照字典树形结构往下走一个节点，查找“春”后面一个字是“天”的词，然后又下沉一个节点，找“还”下面是“会”的词，找不到了，查找就结束。
 
反向较大匹配算法
 
      逆向较大匹配法（由右到左的方向）；就是朝相反的方向发掘可以匹配的文字，比如网上商城这个文字串，那么会向左延伸在王上的前面会出现的结果是区域性的文字，不如上海或者北京等，在商城的前面会出现更精准的定义文字符，不如爱家，女人等专属性强的文字符。
 
双向较大匹配算法
 
      正向较大匹配方法和逆向较大匹配方法结合起来构成双向匹配法。就是向左右纵深挖掘比较匹配的结果值。
 
      熟悉了百度分词的方法后，我们就要在优化的过程充分的考虑相关联的因素，合理的对你所要向用户推荐的文字串做合理的规范和谋划。
 
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